슈어포인트, 2026 고용노동부 장관상 수상
슈어포인트의 고용노동부 장관상 수상은 현장 중심 AI 안전기술의 우수성을 공식적으로 인정받은 사례다.

피지컬 AI 산업안전 솔루션 전문기업 슈어포인트가 ‘2026 AI·스마트 산업안전기술 우수사례 챌린지’에서 최고상인 고용노동부 장관상을 수상하며 AI 산업안전 기술 경쟁력을 입증했다. 이번 수상은 AI 기술의 혁신성뿐 아니라 실제 산업현장에서의 활용성, 사고 예방 효과, 기술 완성도 등을 종합적으로 평가한 결과다.
수상 제품 AI-S3, 자동제동 솔루션
AI-S3는 IR 카메라와 AI 모니터로 작업자를 인지·감지해 위험구역 진입 시 차량을 자동 제동하는 솔루션이다.

IR 카메라가 작업환경과 사람을 비추면 AI 모니터가 화면 속 인체를 인지하고, 작업자가 위험구역에 들어오는 순간을 감지해 제어모듈로 제동 신호를 보낸다. 운전자가 사람을 미처 보지 못하거나 오조작하는 상황에서도 AI가 직접 개입해 제동함으로써 충돌사고와 2차 사고를 예방하도록 설계됐다. 위험구역 안에 사람이 계속 있으면 제어 신호가 유지돼 차량이 다시 움직이지 않는다. 인지와 감지를 나누는 감지 방식은 지게차 인체 감지 방식 3가지 비교에서 더 자세히 확인할 수 있다.
AI·운전자 제동 이력을 기록하는 로그 시스템
AI-S3의 특징은 AI 개입 이력과 운전자 제동 이력을 모두 기록하는 로그 시스템이다.
로그 시스템은 브레이크가 작동한 시간과 제동 주체(AI 또는 운전자)를 구분해 기록하며, 제동 당시의 영상 데이터까지 함께 저장한다. 이 기록은 사고 발생 시 중대재해 대응을 위한 객관적인 증빙자료로 활용할 수 있다. 또한 AI가 실제 위험 상황에서 직접 개입해 차량을 제어했다는 사실을 데이터로 확인할 수 있어 산업현장의 안전관리 신뢰성을 높였다.
국내산 AI 기술과 지속 학습 기반 고도화
슈어포인트는 국내 산업환경에 최적화된 국내산 AI 모니터 및 AI 안전기술을 적용한다.

기존 일부 해외 제품에서 발생했던 오탐·미탐 문제를 개선하고, 국내 산업현장의 작업환경과 안전기준에 맞춘 AI 알고리즘을 자체적으로 고도화하고 있다. 제동 로그와 영상 데이터를 지속적으로 분석해 AI 학습에 반영함으로써 현장 환경에 맞는 감지 성능을 계속 높이고, 현장별 데이터를 기반으로 오탐과 미탐을 줄여 판단 정확도를 향상시키고 있다.
피지컬 AI 산업안전으로의 확장
피지컬 AI 산업안전은 위험을 인식하는 것을 넘어 실제 환경에 개입해 사고를 예방하는 방향이다.

슈어포인트는 현재 AI 기반 지게차 안전 솔루션으로 산업현장의 안전 혁신을 이끌고 있으며, AI가 작업자를 인지·감지해 차량을 직접 제어하고 그 이력을 데이터화하는 기술로 사고 예방과 안전관리 신뢰성을 함께 확보하고 있다. 회사는 이번 수상을 시작으로 지게차 안전 분야를 넘어 물류센터·제조공장은 물론 건설현장, 중장비, 특수차량 등 사람과 장비가 함께 작업하는 다양한 산업현장으로 피지컬 AI 산업안전 기술을 확대할 계획이다. 나아가 산업안전을 특정 장비의 문제가 아닌 사회 전반의 안전 인프라로 바라보고, 사람과 AI가 함께 안전을 만들어가는 미래를 비전으로 제시했다.
자주 묻는 질문
슈어포인트가 받은 상은 무엇인가요?
‘2026 AI·스마트 산업안전기술 우수사례 챌린지’의 최고상인 고용노동부 장관상입니다. AI 기술 혁신성, 현장 활용성, 사고 예방 효과, 기술 완성도를 종합 평가한 결과입니다.
수상 제품 AI-S3는 어떤 기술인가요?
IR 카메라와 AI 모니터로 작업자를 인지·감지하고, 위험구역 진입 시 제어모듈로 차량을 자동 제동하는 솔루션입니다. 운전자가 반응하지 못해도 AI가 직접 개입합니다.
로그 시스템은 어떤 역할을 하나요?
AI 개입 이력과 운전자 제동 이력을 구분해 기록하고 제동 당시 영상을 저장해, 중대재해 대응을 위한 객관적 증빙자료로 활용할 수 있습니다.
피지컬 AI 산업안전이란 무엇인가요?
위험을 인식하는 데서 멈추지 않고 실제 물리적 환경에 개입해 사고를 예방하는 방향의 산업안전 기술입니다.
앞으로 어떤 분야로 확대되나요?
지게차 안전을 시작으로 물류센터·제조공장은 물론 건설현장, 중장비, 특수차량 등 사람과 장비가 함께 작업하는 다양한 산업현장으로 확대할 계획입니다.
참고 자료: 고용노동부

· 2026-08-07 최초 발행